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高盛解读:中国人工智能崛起,BAT领头,百花齐放|雷报第4期-明升体育app网站

发布时间:2021-02-18 04:03:01来源:明升体育app _ 明升体育app官网编辑:明升体育app _ 明升体育app官网阅读: 当前位置:首页 > 猎奇怪事 > 手机阅读

性政策。例如2015年施行的“互联网+”行动计划,就将AI列入11项关键领域之一。和世界上的其他国家对比,2014和2015年,中国公布关于AI的论文数超过了第一,被提到次数也超过了第一。在2013年到2016年第二季度间,中国在AI上的投资超过26亿美元。

中国的互联网公司巨头在研发上也投放了许多资金,其中,百度的投放总额虽不及阿里和腾讯,但是其投放的资金就占到了营收的14.4%。与微软公司持平,略低于谷歌。BAT三巨头的研发人员完全都占到员工总数的一半,低于谷歌的38%和微软公司的32%。

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作为发展中国家,中国需要在人工智能领域兴起的原因主要如下:中国更有了许多人才中国公司有海量的数据整体基础环境好根据微软公司副总裁Peter Lee所说,召募人工智能学者所必须的费用早已和并购美国橄榄球大联盟四分千户所的费用不相上下了。尽管如此,中国企业仍不惜重金召募这些学者。如下图右图,百度给机器学习人才班车的薪资比亚马逊、谷歌和苹果的都要低。

在高盛显然,中国的三巨头BAT在获取数据上都有强劲的优势,三家公司的市场份额超过9100亿美元。低市场份额也就给与了三巨头海量的数据。

阿里巴巴主要取得交易、物流、收费、和社交网络的数据,用作营销、提升购物体验,信用评级、和云服务。腾讯主要取得社交网络、收费和交易数据,用作营销、个性化订阅者建议等。

而百度主要取得搜寻、定位、和交易信息,用作营销、提升搜寻结果准确度、训练百度大脑、公共舆论监测等。还包括中国企业在内的一些大公司分享了一些开源的深度自学引擎、平台,为中国的AI研究建构了一个十分较好的环境。其中,百度就共享了一个叫作PaddlePaddle的平台,性能与TensorFlow不相上下。不过,中国人工智能发展也有抵挡因素——芯片。

芯片的处置能力要求了计算出来的能力,而人工智能系统的性能又受限于计算机的计算能力。2015美国政府禁令因特尔和其他芯片生产大公司向中国销售高端芯片,这对中国造成了一定的影响,因为中国仍然以来十分倚赖国外的芯片反对。

不过,这也令其一些中国的芯片制造商有了发展的机会。BAT三巨头在AI领域,百度堪称“孤注一掷”,权力押注AI。在人才上,百度招募了AI界的许多著名学者,例如陆奇、吴恩达(已离开了百度)等。百度研究院在全球共计逾2000名研发工程师。

在数据上,百度利用自家的搜素引擎,需要精彩提供数以百万级的用户标签、语音催促、方位等信息。百度的DuerOS 也需要提供大量的消费者信息,减少了数据驱动的AI研究的门槛。百度在人工智能上的策略上,主要注目用于商业化AI技术的事业分支,部署了百度云、百度大脑、DuerOS、阿波罗计划等大型项目。

阿里在人工智能上虽然没百度高调,但也不甘示弱。阿里2017年财年中,GMV(网站成交价金额)超过了5470亿美元。

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这也意味著阿里必须在动态安全性、处置能力、系统稳定性和可靠性上作好确保,阿里理所当然沦为了全球仅次于的AI试验场。从IaaS的营收上看,阿里云在全球的市场份额名列全球第四,在中国,它是后面七家公司的总和。阿里的数据是建设在用户上的。阿里的网络完全覆盖面积了80%的中国互联网用户,享有7.17亿名买家(4.54亿名活跃)用户。

他们每天平均值最少花费25分钟在阿里的服务上,活跃用户不会花费大约7.2倍的时间在淘宝上。因此,阿里每天需要取得5亿份以上的数据。

此外,该报告指出,阿里旗下的蚂蚁金服早已沦为了世界仅次于的金融科技公司。腾讯依赖微信,可以说道支配了中国的移动平台。

在AI上,虽然腾讯是BAT中最晚入局的,但腾讯也侧重将AI带入产品,以提升产品的用户体验并优化其商业所求效果。2016年,腾讯开办了人工智能实验室,2017年,又在西雅图开办了研究实验室。腾讯的生态布局分成5个部分:金融服务、内容、O2O、电子商务、应用于,其中,游戏被归属于到内容部分。

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在人工智能的应用于上,腾讯在大量的社交媒体数据基础上,用于AI来展开精准的广告投放。此外,在游戏中,腾讯也通过用户的自由选择偏爱等数据,用于AI来提升用户体验。

百花齐放除了BAT,处在第二梯队的一些公司在AI上的布局,也可圈可点。美团在早已沦为全球第一的O2O平台,每天产生1.5PB的数据。在技术架构上,美团有专门的O2O实行物流派送来系统,例如在供应和分送链上,美团获取了一个叫超脑的引擎,用于大数据,需要在100毫秒内分解最佳分送路径,让美团需要在平均值28分钟内已完成一次分送。另一家公司,滴滴上下班,处置过45000TB的数据,接管过多达200亿的行程市场需求,是Uber的五倍。

滴滴的研究实验室主要研究深度自学、嵌入式、计算机视觉和智能驾驶技术。此外,作为中国智能语音的领跑者的科大讯飞,也经常出现在了报告中。科大讯飞在2011年发布了世界上第一个语音辨识DNN(深度神经网络)系统,又在2014年成立“超级大脑”,今年还与安徽医院联合成立了“智能医院”,用AI助力医疗。

在中国智能语音市场上,科大讯飞在2015年就早已取得了44.2%的市场份额。最后,报告还提及了国内的AI安防监控公司,海康威视。

在安防监控领域,海康威视早已有16年的历史,现在也发展出了AI监控产品的龙头企业。2016年,海康威视公布了智能交通产品群“神捉”以及面部辨识产品“脸谱”。

此外,该报告还讲解了一些其他的AI创业公司。由于篇幅受限,就仍然概述。最后警告对报告感兴趣的读者,可在公众号后台恢复“高盛AI”提供原始报告。

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